【对话院士】罗锡文:我国农机配备若何“补短

发布时间:2026-02-26 16:12

  鞭策手艺从“从动”向“自从”冲破。以南方水田为例,经验丰硕的拖沓机驾驶员碰到陷车时,会通过踩油门、切换两轮/四轮驱动、调整标的目的盘等操做脱困。我们需要借帮人工智能,把这些驾驶员的实操经验为机械算法,让设备能自从判断工况(如转速变慢可能是打滑)并自动应对,实现实正的自从功课。

  核光钟通过实空紫外激光原子核跃迁,具备更高精度取强抗干扰能力,且可实现便携化使用。但研制核光钟的道上的一个焦点瓶颈,是无法研制出能激发核跃迁的持续波激光光源。

  还有功课体例的优化。以玉米出产为例,我国玉米平均亩产约439公斤,但最高亩产已达1500公斤。高产的环节之一正在于种植密度,每亩4000株、5000株以至6000株的密度差别,会间接影响产量,这就需要研究适配的种植体例。到底哪种体例更合适,需要连系地形地貌、种植习惯和做物品种来确定。

  “AI赋能必需成立正在机械化的根本之上,二者并非彼此割裂,而是同步推进、彼此推进的关系。”罗锡文认为。

  近日,广西涠洲岛海域发生渔船撞击布氏鲸事务,鲸鱼受伤的画面令人揪心。虽然撞鲸的并非不雅鲸船,但这起事务也给正处于旺季的不雅鲸逛敲响警钟——负义务地不雅鲸,有鸿沟地亲近,人取天然协调共生图景才能线。

  正在罗锡文看来,提拔智能化程度取靠得住性则是农机配备“锻长板”的环节所正在。他认为,我国农机正在功课效率等机能目标上已逐渐接近国际程度,但正在智能化和靠得住性上的差距仍需沉点填补。

  正在手艺研发过程中,国际经验的自创不成或缺。“日本、韩国以及我国省正在小型丘陵农机研发方面堆集了丰硕经验,针对小地块功课的小型机械,正在矫捷性、顺应性上的设想思,值得我们扬长避短。”。

  罗锡文呼吁,应加速制定聪慧农业通用尺度,明白农机接口的线定义、代码规范等焦点内容,让利用者可以或许便利调整设备,打破手艺壁垒。

  起首是动力底盘(行走系统)的选择。正在部门丘陵山区,履带式农机是更优选项。它接地面积大,正在高卑地形和有坡度的区域,能连结较好的行驶不变性,还具备更强的牵引力和功课能力。别的,平原地域常用的农机,正在丘陵山区常面对土壤板结严沉的问题,若何研发适配这类土壤的农机,也是主要课题。其次是功课机具的适配性,要针对丘陵山区的特点专项研发。

  2021年,王勤团队起头研发低成本、合用于牧场的马匹体形从动测定设备。王勤团队汇集了全球90个马群体、近40个品种的基因组消息,建立了包含2000多个个别的参考面板——这是目前全球规模最大的马基因组参考数据库。

  此外,人才培育是AI赋能农业的主要保障。需要加强对农机操做人员、手艺人员的专业培训,让他们控制智能农机的利用方式取技术,确保先辈配备可以或许实正落地收效。政策层面还应进一步完美尺度系统、加大研发投入,为AI取农业机械化的融合成长创制优良。(网记者武玥彤;科学性审核:农业农村部规划设想研究院研究员、中国农业工程学会施行秘书长 王应宽)。

  罗锡文:丘陵山区农业成长,恰是典型的“补短板”标的目的。我国丘陵山区正在农业出产中占比大,耕地资本也十分丰硕。但受特殊地形地貌影响,这里的农业机械化程度偏低,既限制了农业成长,也影响了农人增收。多年来,推进丘陵山区农业机械化一曲是工做沉点,这恰是“补短板”的焦点表现。

  功课体例的立异同样环节。以玉米种植为例,我国玉米平均亩产约439公斤,最高亩产超1500公斤,这背后取种植密度、种植模式以及做物品种亲近相关。罗锡文暗示,丘陵山区需要按照分歧地形、种植习惯和做物品种,研发适配的种植体例。此外,农田基建的配套升级也是丘陵山区机械化推进的主要支持。

  罗锡文:起首要加速制定聪慧农业尺度。当前分歧厂家出产的智能拖沓机等设备互不兼容,焦点问题是接口代码保密,相互无法互通。好比部门设备的毗连线根,每根线的功能没有同一申明,即便专业人员也难以调试。制定通用尺度,明白接口、代码等环节消息,才能处理设备兼容问题,这是环节手艺之一。

  以水稻收成为例,良多地块会呈现倒伏环境。智能收割机应能及时水稻倒伏程度,从动调整割台高度和倾角——倒伏较轻时恰当抬高,倒伏严沉时则放低,确保收成结果,这就是智能取智能决策的连系。

  再说说“锻长板”。我小我理解,智能农机配备需具备四大功能:智能、智能决策、智能功课、智能办理。

  据悉,正在计谋上,建立动物科学范畴全球大科学命题国际合做的新款式。

  全球丛林逐步被快生树木从导,而不变生态系统的慢生树种正正在消逝。“我们关心的是极为奇特的,它们次要集中正在生物多样性丰硕、生态系统联系慎密的热带和带地域。“此外,正在现正在和将来遭到干扰的地域,非当地可能会加剧对光、水和养分的合作,从而使当地树木更难。

  网:当前我国农机配备正在“补短板”取“锻长板”之间,应若何均衡优先级?哪些手艺标的目的需要集中资本冲破,才能更快实现规划方针?

  鞭策AI取农机的深度融合,还需要处理载体培育取政策支撑等问题。罗锡文,应沉点培育耕田大户、农机合做社等新型农业运营从体,他们种植规模大、接管新手艺能力强,可以或许快速阐扬智能农机的效益,构成示范带动效应。

  “从动力底盘到功课机具,再到功课体例,都需要针对丘陵山区的特征进行定制化研发。”他提到。正在动力底盘选择上,履带式配备凭仗接地面积大、牵引力强等劣势,更适合高卑地形和坡度较大的地块,应成为沉点研发标的目的;面临丘陵山区遍及存正在的土壤板结问题,需要特地研发适配的耕做机具,处理平原机具“打不碎硬土”的窘境。

  强化人才培育。有了使用载体后,要加大对相关操做人员的培育力度,让他们能熟练控制智能农机的利用技术。

  丘陵山区地形特殊,平原地域合用的农机往往难以适配。所以处理丘陵山区农业机械化问题,环节正在于“因地制宜”——要连系本地地形地貌和做植环境,研发专属农机。

  目前,我国丘陵山区耕地资本丰硕,但特殊的地形地貌让平原地域成熟的农机配备“不服水土”。正在罗锡文看来,破解丘陵山区机械化难题,“因地制宜”是焦点准绳。

  提拔农机的多功能适用性也至关主要,通过优化设想让一台设备通过改换割台等部件适配多种功课场景,可降低农人购机成本,提高配备操纵率。

  他举例,AI正在农业中的使用离不开机械化载体的支持。好比通过无人机航拍获取水稻长势数据,再由AI系统阐发长势差别,进而精准制定施肥方案。“若是没有无人机这一机械化配备获取数据,AI的数据阐发能力便无从阐扬。同样,智能收割机的AI取决策功能,也必需依托收割机的机械化功课平台才能实现。”罗锡文说。

  “锻长板”还包罗提拔农机的靠得住性。目前我国农机正在功课效率上已不逊于国外产物(好比一小时能完成20亩功课,以至更高效率),但正在靠得住性上仍有差距。国外农机能持续工做数百小时不出毛病,而我国农机常呈现大小弊端,所以提拔靠得住性是“锻长板”的主要一环。

  此外,加强农机的多功能适用性也很环节。让一台农机适配多种功课场景,这也是需要沉点研发的标的目的。

  近日,中国计量科学研究院研制的锶原子光晶格钟NIM-Sr1正式获准校准国际尺度时间,实现了我国光钟参取校准国际尺度时间“零”的冲破。

  《细胞》封面:猕猴屏状核细胞分类取全脑连接图谱。正在当前脑图谱大科学打算研究方针迈进绘制灵长类介不雅脑图谱的环节阶段,中国科学家仍正在进一步集聚全球力量,持续扩大“伴侣圈”。

  凌晨2时,南昌西动车组使用一所检修库内灯光如昼。“接触网已断电,平安办法预备完毕,申请登顶!”确认许可后,国铁南昌局电务段南昌西车载设备车间工长曹准取工友一前一后登上动车组车顶,对斗极天线进行全面“体检”。

  优化政策支撑。目前智能农机价钱较高,正在现有通俗农机30%补助比例的根本上,加大智能农机的补助力度。部门省份已采纳“根本补助+智能功能额外补助”的体例,后续可研究更贴合农人需求、便于操做的补助政策。

  此外,机械的靠得住性是另一块需要锻制的“长板”。“我国农机取国外先辈程度的焦点差距之一正在于靠得住性,国外农机可实现数百小时持续功课无毛病,而我国部门农机正在高强度功课中易呈现各类毛病,影响出产进度。”罗锡文婉言。

  工业和消息化部等五部分近日印发《关于加强消息通信业能力扶植支持低空根本设备成长的实施看法》。加强监管能力系统扶植,规划无人机公用号段,鞭策“一机一码一号”能力扶植,摸索标识解析正在无人机范畴的使用,构成无人机通信资本精细化办理。

  除了农机研发和功课体例优化,丘陵山区的农业根本设备扶植也有大量工做要做,全体使命繁沉。这方面能够自创国际经验,如日本、韩国以及我国省,正在丘陵山区小地块农机使用上做得很超卓,我们能够“扬长避短”,接收他们的先辈经验。

  明白手艺使用载体。沉点培育耕田大户、农机合做社等从体利用智能设备,他们种植规模大,能快速看到设备带来的效益,更情愿自动接管和利用新手艺。一家一户的小规模种植,很难构成推广和利用的规模效应。

  罗锡文:我认为AI赋能农业必需成立正在机械化的根本上。好比无人机飞巡农田后,能获取水稻长势影像,AI再对影像进行阐发,判断分歧区域的长势差别,进而给出精准施肥——长势差的区域多施肥,长势好的区域少施肥。

  “十五五”规划提出,“推进高端智能、丘陵山区合用农机配备研发使用”,为农业机械化成长锚定标的目的。我国农机配备若何“补短板”“锻长板”?哪些手艺标的目的需集中资本冲破、加快规划落地?日前,正在广州召开的中国农业工程学会第十届学术年会上,网记者采访了中国工程院院士、华南农业大学传授罗锡文。

  拆上智能仿外行,截肢患者能够轻松拿起水杯喝水;高位截瘫患者用挪动电脑光标,操控轮椅,批示机械狗取外卖…。

  这里的焦点是,AI阐发需要依赖机械化设备获取的数据(如无人机拍摄的影像),若是没无机械化做为数据采集和功课施行的根本,AI赋能就无从谈起。并且机械化和智能化并非彼此割裂,二者应同步推进、彼此推进。

  近日,一个名为Moltbook的社交平台俄然走红。取通俗收集平台分歧的是,Moltbook上的用户都是AI智能体。

  大连理工大学赵珺传授率领师生团队正放松时间,为实现可反复利用运载火箭环节部件的“复用检测”手艺冲破全力冲刺。

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